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Enregistrement W4416963271 · doi:10.1109/ecce58356.2025.11259559

Comparative Analysis of Permanent Magnet Eddy Current Losses in Conventional and Alternating-Flux-Barrier Spoke-Type Vernier Machine

2025· article· W4416963271 sur OpenAlexaff
John Mushenya, Mehdi Moradi, Azeem Khan, Pragasen Pillay

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVernier scaleMagnetTorqueFinite element methodRotor (electric)Eddy currentHarmonic analysisHarmonicDemagnetizing field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Alternating-Flux-Barrier Permanent Magnet Vernier Machine (AFBPMVM) is a promising topology for direct-drive wind power generation owing to its improved torque density relative to that of the traditional Spoke-Type Permanent Magnet Vernier Machine (STPMVM). Whereas the AFBPMVM's rich harmonic spectrum, and particularly the enhanced amplitude of its high-speed modulated harmonic, has been cited as the underlying reason for its improved torque capability, its modified rotor circuit can potentially amplify the Permanent Magnet Eddy-Current Losses (PM-ECLs). This may lead to excessive heat generation and consequent thermal demagnetization of the Permanent Magnets (PMs) if the necessary mitigation strategies are not implemented. This paper presents a comparative analysis of PM-ECLs in STPMVM and AFBPMVM. Finite Element Analysis (FEA), Semi-Analytical and experimental results are presented to highlight the ‘normal’ and ‘worst-case’ scenarios for PM-ECLs. The paper also discusses manufacturing considerations to mitigate PM-ECLs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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