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Enregistrement W4416964685 · doi:10.1109/ecce58356.2025.11260232

Ultrahigh Step-Up Cubic Semi-SEPIC Converter

2025· article· W4416964685 sur OpenAlexafffund
Mohammadreza Mamashli, Mohsin Jamil, Soroush Esmaeili

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensBrock UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDuty cycleInductorConvertersBoost converterVoltageCapacitorInductanceNegative impedance converter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a novel cubic converter based on a modified single-ended primary-inductor capacitor (SEPIC) topology is presented. The proposed cubic semi-SEPIC converter (C³SSC) employs a single switch, simplifying control, improving efficiency, and reducing overall complexity. This converter is designed to draw a continuous current from the DC source, making it an ideal choice for renewable energy applications, where stable system is critical. The current through the inductors decrease toward the output stage. This feature minimizes both power and thermal losses, enhancing efficiency in high-power applications. A key advantage of the proposed converter is its ultra-high voltage boost capability, achieved without the need for a coupled transformer. This design not only enables a significant voltage gain with a low to medium switching duty cycle but also mitigates common issues such as leakage inductance and voltage spikes on switches, which are often encountered in transformer-based designs. The converter's wide duty cycle control range, spanning from 0 to 1, allows for precise operation across various conditions. This flexibility enables the achievement of high voltage gain with a steep slope in the voltage gain versus duty cycle characteristic, enhancing the converter's adaptability and efficiency. A small-scale prototype of the converter has been built and tested in the laboratory, demonstrating its performance with an output power of 550 W and an output voltage of 400 V from a 24 V input and 55% switching duty cycle. This makes it particularly suitable for DC microgrids powered by renewable energy sources, where compact, efficient, and high-gain converters are essential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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