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Enregistrement W4416967048 · doi:10.7202/1121788ar

Penser et réaliser « ensemble » une transformation architecturale favorable à la santé durable des résidents et des travailleurs en centre d’hébergement de longue durée

2025· article· fr· W4416967048 sur OpenAlexaffvenueabout
Isabelle Feillou, Nathalie Jauvin, Melina Papalampropoulou-Tsiridou, Sonia Paquet-Martel, Raphaëlle Bruyère

Notice bibliographique

RevueRecherches sociographiques · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-NationaleCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)The RenaissancePerspective (graphical)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La vétusté des centres de soins de longue durée (CHSLD) au Québec et d’autres enjeux organisationnels les concernant nécessitent la réalisation de certaines transformations, entre autres de nature architecturale, dont les processus sont peu documentés. Nous présentons ici un des volets d’une recherche-action commencée en 2020, en plein coeur de la pandémie de COVID-19, durant laquelle nous avons accompagné le processus de rénovation de deux unités spécialisées d’un CHSLD de la région de Québec destinées à des personnes âgées en forte perte d’autonomie et présentant des troubles cognitifs. L’article traite de cette intervention dont sont nés de nouveaux habitats et qui visait à offrir un environnement bâti favorable à la santé des travailleurs et des résidents. Nous décrivons l’origine de la recherche-action et les étapes de l’intervention ainsi que les enjeux de coconstruction soulevés à chacune de ses étapes. Les facteurs facilitant ou entravant la démarche, du point de vue tant du contexte que du processus, sont discutés par la suite. Nous concluons sur une mise en perspective des apprentissages réalisés au regard de la santé durable et de la résilience du système de santé et de services sociaux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,007
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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