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Enregistrement W4416969151 · doi:10.21203/rs.3.rs-7824019/v1

Physical activity, cardiometabolic diseases, and cancer risk: a prospective analysis

2025· preprint· W4416969151 sur OpenAlexaff
Heinz Freisling, Alem Gebremariam, Emma Fontvieille, Quan Gan, Laia Peruchet‐Noray, Hwayoung Noh, Patricia Bohmann, Michael Leitzmann, Michael J. Stein, Christine M. Friedenreich, Béatrice Fervers, Olivia Pérol, Agnetha Linn Rostgaard‐Hansen, Julie Louise Munk Andersen, Karen Steindorf, Renée T. Fortner, Matthias B. Schulze, Calogero Saieva, Salvatore Panico, Matteo Franco, N. Charlotte Onland‐Moret, Evelyn M. Monninkhof, Jolanda M.A. Boer, Marta Farràs, María‐José Sánchez, Marcela Guevara, Olatz Mokoroa, Sandar Tin Tin, Alicia K. Heath, Dagfinn Aune, Elio Ríboli, Pietro Ferrari

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteWorld Cancer Research FundInstitut National Du CancerWorld Cancer Research Fund InternationalWorld Health Organization
Mots-clésType 2 diabetesMetabolic equivalentEuropean Prospective Investigation into Cancer and NutritionProspective cohort studyPhysical activityCancerDiseaseBiobankHazard ratio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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