Reduced PRC2 function causes asparaginase resistance in T-ALL by decreasing WNT pathway activity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Loss-of-function mutations and deletions in the core components of the epigenetic polycomb repressive complex 2 (PRC2) are associated with poor initial treatment response in T-cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL), but the mechanisms that underpin resistance to individual therapies are unknown. We leveraged an isogenic T-ALL cellular model and primary patient data to investigate how PRC2 alterations affect signaling pathway activity in leukemia cells, and whether these changes may influence therapy response. The integration of transcriptomic, proteomic, and phosphoproteomic results revealed markedly reduced activity of the WNT-dependent stabilization of proteins (WNT/STOP) pathway in leukemia cells lacking core PRC2 factor EZH2. Importantly, these results closely matched transcriptional readouts from the samples of patients with T-ALL with PRC2 mutations and deletions. We discovered that PRC2 loss significantly reduced sensitivity to key T-ALL treatment asparaginase, and that this was mechanistically linked to increased cellular ubiquitination levels due to WNT/STOP suppression, which bolstered the asparagine reserves of leukemia cells. These results also strongly correlated with transcriptional profiles of asparaginase resistance in an independent cohort of patients with T-ALL. We further found that asparaginase resistance in PRC2-depleted leukemic blasts could be mitigated by pharmaceutical proteasome inhibition, thereby providing a potential avenue to tackle induction treatment failure in these cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».