The Effect of Scaphoid Morphology After Surgical Fixation of Scaphoid Nonunions on Long-term Functional Outcomes and Scaphoid Union Rates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Scaphoid nonunion can progress to wrist pain, stiffness and an established pattern of wrist arthritis. The effect of scaphoid malunion on clinical outcomes is largely unknown. In this study, the effect of scaphoid morphology on union rates and clinical outcomes is explored using a prospectively collected database of surgeries. The primary aim of the study is to understand the effect of initial post-surgical scaphoid morphology on union. The secondary aim examines the effect of final scaphoid morphology on long-term functional outcomes among patients that underwent surgical fixation for scaphoid nonunion and ultimately went on to union. 84 participants were included in this study. 74 (88.1%) nonunions went to union, and 10 (11.9%) remained persistent nonunions after surgery. After nonunion surgery, the initial post-operative height-to-length (H/L) ratio was predictive of scaphoid union. For every 0.1 increase in H/L ratio, odds of union were reduced by 53.7%. Of the patients who progressed to union, there was a significant relationship (p=0.019) between initial post-operative H/L ratio and final DASH scores. It was found that there was a 35.9% increase in DASH score for every 0.1 increase in H/L ratio. Similarly, there was a significant relationship (p=0.013) between final post-operative H/L ratio and final DASH scores where an increase of 0.l in H/L ratio translated to a 33.5% increase in DASH. The authors propose that the restoration of initial post-operative H/L ratio can predict odds of union after surgical fixation of an established scaphoid nonunion. Improved morphology at union as measured by H/L ratio also demonstrated improved functional outcomes, such as DASH score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».