The overlooked role of individual variability in autumn xylem phenology and carbon sequestration
Notice bibliographique
Résumé
Accurate modeling of carbon sequestration by forests requires scaling wood formation processes from trees to the landscape. The quantification of growth and carbon dynamics requires deep knowledge of the variability in xylem phenology among individuals. This study presents a comprehensive assessment of seasonal and individual variability in xylem phenology based on more than 800 balsam firs ( Abies balsamea (L.) Mill.) monitored weekly across 33 plots from 2018 to 2022 in Montmorency Forest, Quebec, Canada. Wood microcores were collected from April to October to quantify the timings of cambial activity and xylem development on anatomical sections observed at high magnification under the microscope. The first enlarging cells appeared between late May and early June (day of the year (DOY) 153–167), and cell-wall thickening ended in late August (DOY 223–238), resulting in a growing season of 63–79 days. Xylem production ranged from 27.4 to 47.9 radial cells. While the onset of xylogenesis was well synchronized among individuals, within 2 weeks, the cessation of growth showed a greater variability, reaching up to 3 weeks. This autumnal variability was positively correlated with wood production, as higher cambial activity increases the accumulation of xylem cells to be differentiated. Our findings provide empirical evidence that individual variability in growth cessation reflects the underlying heterogeneity in cambial activity among trees of the same stand. Our results demonstrate the role of xylem phenology, especially during the autumn, in shaping forest growth. The assessment of both seasonal and individual variability in phenology is an essential step to improve the representation of autumn processes in forest carbon models, which can help to reduce the uncertainty in predictions of boreal forest growth under current or future climate scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».