The overlooked role of individual variability in autumn xylem phenology and carbon sequestration
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Accurate modeling of carbon sequestration by forests requires scaling wood formation processes from trees to the landscape. The quantification of growth and carbon dynamics requires deep knowledge of the variability in xylem phenology among individuals. This study presents a comprehensive assessment of seasonal and individual variability in xylem phenology based on more than 800 balsam firs ( Abies balsamea (L.) Mill.) monitored weekly across 33 plots from 2018 to 2022 in Montmorency Forest, Quebec, Canada. Wood microcores were collected from April to October to quantify the timings of cambial activity and xylem development on anatomical sections observed at high magnification under the microscope. The first enlarging cells appeared between late May and early June (day of the year (DOY) 153–167), and cell-wall thickening ended in late August (DOY 223–238), resulting in a growing season of 63–79 days. Xylem production ranged from 27.4 to 47.9 radial cells. While the onset of xylogenesis was well synchronized among individuals, within 2 weeks, the cessation of growth showed a greater variability, reaching up to 3 weeks. This autumnal variability was positively correlated with wood production, as higher cambial activity increases the accumulation of xylem cells to be differentiated. Our findings provide empirical evidence that individual variability in growth cessation reflects the underlying heterogeneity in cambial activity among trees of the same stand. Our results demonstrate the role of xylem phenology, especially during the autumn, in shaping forest growth. The assessment of both seasonal and individual variability in phenology is an essential step to improve the representation of autumn processes in forest carbon models, which can help to reduce the uncertainty in predictions of boreal forest growth under current or future climate scenarios.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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