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Enregistrement W4416973051 · doi:10.18103/mra.v13i11.7087

Compound Impacts of COVID-19 mRNA Vaccination and SARS-CoV-2 Infection: A Convergence of Diverse “Spikeopathies” and Other Hybrid Harms

2025· article· W4416973051 sur OpenAlexaff
M. Nathaniel Mead, Jessica Rose, Stephanie Seneff, Claire Rogers, Nicolas Hulscher, Kirstin Cosgrove, Paul E. Marik

Notice bibliographique

RevueMedical Research Archives · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationImmune systemMessenger RNASpike (software development)DiseaseAdverse effectMyocarditisEpidemiologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19 can have short- and long-term health consequences, including various cardiovascular, respiratory, hematologic, autoimmune, and neurological conditions. Although it is often claimed that COVID-19 mRNA vaccinations reduce COVID-19 severity and post-acute sequelae, these assertions are refuted by evidence of extensive mRNA immunization-related harms that appear to be amplified by SARS-CoV-2 infection, resulting in considerable overlap in reported adverse outcomes. Spike proteins from both sources persist in the human body over the long-term, leading to immune dysfunction, inflammation, autoimmunity, organ dysfunction, and overlapping toxicities. We hypothesize that the mRNA vaccinations create a persistent toxic milieu of spike protein, inflammatory lipid nanoparticles, and DNA impurities, amplifying morbidity and mortality risks commonly ascribed to SARS-CoV-2 infection. Many 2021-2024 morbidity/mortality events in highly vaccinated populations, though often attributed solely to COVID-19 illness (due to close temporal associations with laboratory-confirmed infection), were more likely to result from these interactions or “hybrid harms”. Evidence supporting our hypothesis includes studies of negative efficacy, overlapping pathologies (e.g., myocarditis and thrombosis), redundant mechanisms, and epidemiological surges in excess mortality during the Omicron era (since December 2021) in extensively vaccinated countries. Case report data indicate that spike protein production along with associated “spikeopathies” may persist for at least three years, during which a coronavirus infection could trigger a new disease syndrome that would logically be attributed to the infection based on the timing. In contrast there is a relatively mild course for Omicron infections in the unvaccinated. Ongoing spike production from prior mRNA vaccinations is likely to predispose Omicron-infected individuals to cumulative adverse effects over time. The amplified toxicities and immunopathologic effects may help account for near-synchronous waves of COVID-19 and all-cause mortality in the Omicron era. This novel framework calls for re-examining the unique immunopathological consequences of SARS-CoV-2 breakthrough infection in COVID-19 mRNA-vaccinated individuals and consideration of the implications for future public health strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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