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Enregistrement W4416975684 · doi:10.23865/magma.v28.1555

Styring og rapportering i en omskiftelig tid

2025· article· sv· W4416975684 sur OpenAlexaff
Kjell Magne Baksaas, Tonny Stenheim

Notice bibliographique

RevueMagma · 2025
Typearticle
Languesv
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting Education and Careers
Établissements canadiensNortel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fagområdet regnskap og revisjon preges av raske endringer og økt kompleksitet. Profesjonen kombinerer etterlevelse av lover og regler med økonomifaglig kompetanse og tekniske løsninger, men må samtidig håndtere nye risikoer og kontinuerlige tilpasninger. Dette stiller store krav til både kunnskap og fleksibilitet i arbeidshverdagen. Bærekraftsrapportering er et område i betydelig endring. CSRD-direktivet og ESRS-standardene, sammen med taksonomiforordningen, stiller omfattende krav til foretakenes rapportering. EU er nå i prosess med å redusere omfang og detaljeringsgrad gjennom Omnibus. Norske foretak kan legge EU-lettelser til grunn, og mange rapporterer også frivillig for å møte interessenter og egne mål. Samtidig begynner kunstig intelligens å påvirke måten revisorer og regnskapsførere arbeider på, særlig gjennom automatisering av rutineoppgaver. Store endringer er foreløpig på utviklingsstadiet, og kritisk skjønn, etikk og menneskelig refleksjon forblir enda viktige ferdigheter. Parallelt intensiveres digitaliseringen av bokføring og fakturering, med krav til SAF-T, EHF og elektronisk bokføring, noe som særlig berører små og mellomstore foretak. Revisjonsbransjen gjennomgår omfattende omorganisering med PE-fond på eiersiden, fusjoner og fisjoner, samt tydeligere segmentering av markeder og kunder. Regjerningen foreslår gjennom statsbudsjettet for 2026 å bidra med driftstilskudd til Norsk Regnskapsstiftelse. Dette vil gi stiftelsen mulighet til å oppdatere eksisterende standarder og utvikle nye, noe som vil bidra til å sikre regnskapsinformasjon av høy faglig kvalitet. English abstract Management and Reporting in a Changing Time The field of accounting and auditing is characterized by rapid change and increasing complexity. The profession combines compliance with laws and regulations with financial expertise and technical solutions, while simultaneously managing new risks and continuous adaptations. This places high demands on both knowledge and flexibility in everyday work. Sustainability reporting is an area undergoing significant transformation. The CSRD directive and the ESRS standards, together with the Taxonomy Regulation, impose extensive requirements on corporate reporting. The EU is now in the process of reducing the scope and level of detail through the Omnibus proposal. Norwegian companies may adopt these EU simplifications, and many also report voluntarily to meet stakeholder expectations and their own objectives. At the same time, artificial intelligence is beginning to influence how auditors and accountants work, particularly through the automation of routine tasks. Major changes are still in their development phase, and critical judgment, ethics, and human reflection remain essential skills. In parallel, the digitalization of bookkeeping and invoicing is intensifying, with requirements for SAF-T, EHF, and electronic bookkeeping—developments that particularly affect small and medium-sized enterprises.The audit industry is undergoing extensive restructuring, with private equity funds entering ownership, mergers and demergers, and clearer segmentation of markets and clients. Through the 2026 National Budget, the government proposes to provide operational funding to the Norwegian Accounting Standards Board. This will enable the board to update existing standards and develop new ones, helping to ensure high-quality financial reporting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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