The Photometric Analysis of the Environment Around Two Dusty Star-forming Galaxies at <i>z</i> ∼ 2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studying the environments of dusty star-forming galaxies (DSFGs) provides insight into whether these luminous systems are reliable signposts of large-scale overdensities. Evidence suggests that individual DSFGs can trace overdense environments, although this association may not be universal. To test this, we investigate the environments surrounding two luminous, gravitationally lensed DSFGs (SDP.17b at z spec = 2.3049 and HELMS-55 at z spec = 2.2834). Using Gemini South Flamingos-2 (F2) K s -band imaging together with ancillary Subaru Hyper Suprime-Cam and Hubble Space Telescope multiband photometry, we obtain photometric redshifts, z phot , as well as star formation rates and stellar mass estimates for companion galaxies of the DSFGs. At least 5 ± 2 and 15 ± 3 companion galaxies exist with consistent z phot ( dz ≤ 0.2) within a projected separation of 5.5 cMpc of SDP.17b and HELMS-55, respectively. These correspond to galaxy overdensities of δ = 0.1 ± 0.2 and δ = 1.0 ± 0.3, with significances of (0.2 ± 0.4) σ and (2.2 ± 0.6) σ , respectively. On the M H 2 -overdensity-significance plane, HELMS-55 may follow the positive correlation between the gas mass and the overdensity significance, while SDP.17b lies well above the relation despite its large gas reservoir, making it a potential outlier. Based on this study of two DSFGs, our photometric analysis suggests that DSFGs can trace the outskirts of protoclusters or associated large-scale structures. However, our small sample prevents firm conclusions about their ability to pinpoint dense cluster cores. Future multi-object spectroscopic observations are required to confirm the membership and star formation properties of the companion galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».