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Enregistrement W4416976839 · doi:10.3389/fpsyg.2025.1712588

Influencing pro-environmental behaviors through visual arts: a scoping review of research designs and state of knowledge

2025· article· en· W4416976839 sur OpenAlexafffund
Kelly Gbeve, Virginie Francoeur, Sophie Bernard, Louis Tanguay

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureQuebec Network for Research on AgingPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaPolytechnique Montréal
Mots-clésState (computer science)Visual methodsThe artsResearch design

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Collaboration between scientists and artists is a growing trend driven notably by the need to take action against climate change. Consequently, the role of art is evolving to serve purposes beyond communication in the scientific community. With artistic projects increasingly becoming a form of intervention to influence pro-environmental behaviors, diverse methods are being deployed to assess their influence on behavior, yet little effort has been made to document coherently this emerging diversity of research designs and learnings. Objective: The aim of this study is to explore methodological approaches used to assess the effects of visual arts in promoting pro-environmental behaviors to fight climate change and determine whether some general trends can be observed. Methodology: We conducted a scoping review to identify empirical papers published between 2001 and 2024, from which 8 studies were selected. The selected papers assessed the influence of artistic intervention on pro-environmental behaviors and its defining variables. Results: We found six redundant attributes in research designs. Four of them (mixed-method approach, literature-based conceptual basis, longitudinal studies, baseline environmental profiles) can help support better research designs, while two others (supplementary material, co-creation) can enhance the influence of science-art projects on behavior. We also found that, among the diverse types of art forms (movies, festivals, exhibitions, murals, immersive installation), none were able to directly and significantly affect behaviors, but they could all affect environmental attitudes or awareness to some degree. Originality: This scoping review stands out from prior studies by highlighting the challenges and opportunities in assessing the influence of art on pro-environmental behaviors, as well as by exploring the role of visual arts for engaging the public in such behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,215
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,215
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,008
Bibliométrie0,0270,025
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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