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Enregistrement W4416976958 · doi:10.52403/ijhsr.20251122

Association Between Thyroid Dysfunction and Non-Alcoholic Fatty Liver Disease: A Systematic Review

2025· article· W4416976958 sur OpenAlexaboutno aff
Tanya .

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Sciences and Research · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubclinical infectionFatty liverSteatosisThyroidThyroid functionThyroid dysfunctionHormoneCochrane Library

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a leading metabolic liver disorder with growing global prevalence. Thyroid hormones regulate lipid metabolism and hepatic energy balance. This review assessed the association between thyroid dysfunction and NAFLD. Methods: A systematic search was performed in PubMed, Embase, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library up to 2025. Studies evaluating thyroid hormones (TSH, FT3, FT4) in adults with NAFLD were included. Two reviewers independently extracted data and evaluated quality using the Newcastle–Ottawa Scale. Results were summarized descriptively and quantitatively. Results: Forty studies met inclusion criteria, with 25 rated high quality (NOS≥7). Most showed significantly higher TSH and lower FT3/FT4 in NAFLD than in controls. Subclinical hypothyroidism increased NAFLD risk by 1.5–2.3-fold. Low-normal thyroid function correlated with greater hepatic steatosis and fibrosis. Mean NOS score was 7.4±0.8. Conclusion: Thyroid dysfunction, particularly subclinical hypothyroidism, is consistently linked with NAFLD presence and severity. Routine thyroid function testing in NAFLD may improve early detection and management. Key words: NAFLD; Thyroid dysfunction; Hypothyroidism; Subclinical hypothyroidism; Liver fibrosis; Metabolic disease

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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