Pathological fixation on shared beliefs: a review and bibliometric analysis of extreme, overvalued and delusion-like beliefs
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: As researchers, practitioners, and policymakers highlight the changing landscape of security concerns, the growing domestic terrorist threat of radicalised lone actors cannot be overlooked. Extreme, overvalued and delusion-like beliefs are one piece of the puzzle, as adherence to shared extreme beliefs and conspiracy theories has become increasingly concerning in recent years. While interest and awareness have grown, there is a notable lack of consistency in conceptualisation and terminology across disciplines. A bibliometric analysis helped highlight existing focus areas across disciplines, current gaps and opportunities for future research. Methodology: The Web of Science Core Collection was searched to identify publications on extreme overvalued beliefs, overvalued ideas, delusion-like beliefs, extreme beliefs, extremist beliefs, radical beliefs and strongly held ideas from January 2005 to September 2025. Trends in publications, dates and contributing countries were explored, and all results were uploaded to VOSviewer. A map based on bibliographic data focused on a keyword co-occurrence analysis was then generated and analysed separately for each concept in the search, and then combined to explore research focus in medicine and social sciences. Results: The majority of publications were from the United States, followed by England, Australia and Canada. There was a gradual increase in publications from 2005, a spike in 2015 and a notably increased focus since 2020. Co-occurring keywords with the strongest links were different for the concepts searched, but overlapped significantly between overvalued and delusion-like beliefs and on extreme beliefs and radical beliefs. The focus was also different in psychiatry, psychology, neuroscience and medicine compared to social science disciplines (law, sociology, philosophy, anthropology and criminology). Discussion: This bibliometric review presents current knowledge, limitations, gaps, and recommendations for future studies on extreme, overvalued, and delusion-like beliefs. The review highlighted significant blurring of concepts between extreme, overvalued, and delusion-like beliefs and strongly held ideas that were striated along disciplinary lines. A need for greater consensus on the definitions and overlap of these terms was identified and discussed. By clarifying conceptual ambiguities, this review provides a foundation for developing cross-disciplinary consensus in threat assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,137 | 0,126 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».