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Enregistrement W4416980558 · doi:10.5194/gmd-18-9565-2025

The glacial systems model (GSM) Version 25G

2025· article· en· W4416980558 sur OpenAlexafffund
Lev Tarasov, Benoit S. Lecavalier, Kevin Hank, David F. Pollard

Notice bibliographique

RevueGeoscientific model development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIce-sheet modelGlacial periodIce sheetSea iceContext (archaeology)PermafrostPost-glacial reboundLast Glacial Maximum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We document the glacial system model (GSM), which is designed for large ensemble ice sheet modelling in glacial cycle contexts. A distinguishing feature is the extent to which it addresses relevant forcing and process uncertainties. The GSM has evolved from three decades of effort to constrain the last glacial cycle evolution of each ice sheet that was present (North American, Greenlandic, Icelandic, Eurasian, Patagonian, and Antarctic, and soon Tibetan). The core ice dynamics uses a hybrid shallow-shelf and shallow-ice approximation with full thermo-mechanical coupling. It also includes one of the largest range of relevant processes for the above context of any model to date, ranging from visco-elastic glacial isostatic adjustment with 0-order geoidal deflection to state-of-the-art subglacial sediment production, transport, and deposition. Furthermore, the GSM is to date the only model to have all of the above processes bidirectionally coupled with each other. Other relevant distinguishing features include: permafrost resolving bed-thermodynamics, a fast diagnostic solution of down-slope surface drainage and lake filling, subgrid hypsometric surface mass balance and ice flow, simple thermodynamic lake and sea ice representations, subglacial hydrology with dynamically evolving partitioning between distributed and channelized flow, and surface melt that physically accounts for insolation changes via a novel insolation above freezing scheme. To address the most challenging part of paleo ice sheet modelling, the GSM includes both a 2D energy balance climate model and variants of traditional input time series weighted interpolation (aka “glacial indexing”) of fields from General Circulation Model (GCM) simulations, all under ensemble parametric specification. It also includes options for one and two way scripted coupling with climate models. We demonstrate the significant errors that can ensue in the glacial cycle simulation of a single ice sheet when three aspects of glacial isostatic adjustment are ignored (as is typical). These are geoidal deformation, global ice load input, and correction of initial topography for present-day isostatic disequilibrium. We also draw attention to the relatively high sensitivity of the GSM (and presumably other ice sheet models) to the specification of the temperature dependence for basal sliding activation. The associated code archive includes configuration options for all major last glacial cycle ice sheets as well as idealized geometries and validation test setups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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