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Enregistrement W4416982582 · doi:10.3724/sp.j.1329.2025.06011

Clicical Effects of Ultrasound-Guided Acupotomy Combined with Proprioceptive Training on Patients with Knee Osteoarthritis

2025· article· en· W4416982582 sur OpenAlexaboutno aff
Xueping Xu, Liming Jiang, Kun Yang

Notice bibliographique

RevueRehabilitation Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProprioceptionWOMACOsteoarthritisBalance (ability)Visual analogue scaleRehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectiveTo investigate the efficacy of ultrasound-guided acupotomy combined with proprioceptive training in patients with knee osteoarthritis (KOA).MethodsA total of 80 KOA patients treated in the Rehabilitation Department of Shanghai Seventh People's Hospital from March to September 2023 were selected and randomly divided into a control group and an observation group, with 40 cases in each group. Among them, the control group had 2 cases of dropout or termination due to patients being lost to follow-up during treatment, while the observation group had 1 case of dropout or termination due to patients being lost to follow-up during treatment. Ultimately, 38 and 39 cases were included in each group, respectively.The control group received ultrasound-guided needle knife therapy, 20 minutes per session, once daily, once weekly, lasting 4 weeks. The observation group received additional proprioceptive training, including passive and active repositioning training, BioDex balance training, and neuromuscular facilitation therapy for proprioception, with each training session lasting 10 minutes, once daily, five times weekly, for 4 consecutive weeks. Pain was assessed using the Visual Analog Scale (VAS) before and after treatment, knee function was evaluated using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), synovial thickness of the affected knee joint was measured with an ultrasound detector, and static fall risk index (SFI), dynamic fall risk index (DFI), and postural stability limit (LOS) were assessed using the Biodex balance testing system.Results(1)VAS, WOMAC scores, and synovial thickness: Compared with pre-treatment, both groups showed significant reductions in VAS, WOMAC scores, and synovial thickness post-treatment (P<0.05). The observation group exhibited significantly lower VAS, WOMAC scores, and synovial thickness than the control group post-treatment (P<0.05). (2) SFI, DFI, and LOS scores: Compared with pre-treatment, the observation group demonstrated significant decreases in SFI, DFI, and LOS scores post-treatment (P<0.05), while the control group showed no statistically significant differences in these scores (P>0.05). The observation group exhibited significantly lower SFI, DFI, and LOS scores than the control group post-treatment (P<0.05). (3) Clinical efficacy: The observation group showed significantly higher clinical efficacy than the control group (U=460.0, P=0.004). (4) Safety: No adverse reactions such as wound infection or lidocaine allergy occurred during treatment in either group, and no adverse events like falls were reported in the observation group.ConclusionUltrasound-guided needle knife combined with proprioceptive training can effectively alleviate pain, improve balance function and knee joint function in KOA patients, with good safety, making it worthy of clinical promotion and application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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