A Library-Based "Tech Club" for Older Adults Living with Dementia and Their Care Partners: A Codesigned Pilot Project
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Addressing the digital divide is recognized as important, but less is known about how best to support older adults (fifty-five+) living with dementia and their care partners' digital learning needs. This paper reports on a partnership project between a university aging research center and a local Canadian public library. The aim was to support the social participation, connection, and inclusion of community-dwelling older adults (fifty-five+) living with dementia and their care partners through a codesigned "tech club" to address their self-identified digital learning needs. Data was collected between June 2024 and January 2025 via two codesign workshops, one-on-one pre-interviews, pre- and post-session mood questionnaires, ethnographic style field notes taken during each "tech club" session, and follow-up focus groups and interviews. Data analysis consisted of descriptive statistics and a thematic analysis. We report findings related to the participants' motivations for attending a dementia tech club, perceived social well-being benefits, potential challenges of a dementia tech club, and the importance of promoting tech-based opportunities to individuals living with dementia and their care partners. The findings demonstrate a mechanism (tech clubs) to address the digital divide for people living with dementia and promote social connection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».