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Enregistrement W4416984389 · doi:10.1136/bmjopen-2025-102482

Enhancing integrated epidemic response mechanisms in humanitarian emergencies: a scoping review and qualitative study

2025· review· en· W4416984389 sur OpenAlexaff
Marjam Esmail, Pranab Chatterjee, Karan Parikh, Michelle Amonimaa Quaye, Paul Spiegel

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesUnited States Agency for International Development
Mots-clésQualitative researchPublic healthHealth services researchHumanitarian aidDisaster responseGlobal health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Epidemics pose significant challenges for fragile health systems, particularly in humanitarian emergencies. Recent responses to epidemics such as cholera in Yemen and Ebola virus disease in the Democratic Republic of the Congo have highlighted the lack of effective and integrated coordination. We review existing global models for addressing large-scale epidemics in humanitarian emergencies, identify gaps and inefficiencies, and propose operational recommendations to enhance response mechanisms. DESIGN: A two-pronged approach was used to identify and critically assess current response coordination frameworks. Using the Arksey and O'Malley framework, a scoping review was undertaken, which was complemented by key informant interviews with humanitarian emergency response experts. The interviews focused on identifying the existing challenges and potential strategies to improve epidemic response in humanitarian contexts. PARTICIPANTS: The scoping review included 51 documents (13 peer-reviewed articles and 38 grey literature documents). We conducted in-depth interviews with 28 respondents representing 17 different agencies and donors. INTERVENTIONS: We focused on two major response architectures: the Incident Management System (IMS) and the cluster system. IMS is an important coordination and response instrument increasingly being used to respond to infectious disease threats. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Outcome measures of interest included the gaps in the current mechanisms to address infectious disease threats in complex humanitarian emergencies. RESULTS: Unlike the cluster system model, which relies on consensus decision-making, IMS has a command-and-control approach, ensuring rapid decision-making. However, it can also lead to vertical responses that neglect the cross-sectoral and complex needs of affected communities. In addition, we found that the absence of context-specific response coordination mechanisms, with clear roles and responsibilities for involved stakeholders, was a common shortcoming. Fragmented response efforts that sidelined national and local stakeholders and a lack of reliable funding were also identified as important weaknesses. CONCLUSIONS: We recommend the integration of coordination mechanisms into a sufficiently flexible framework that can be adapted to local contexts, while empowering national and local actors and ensuring the continuity of essential humanitarian services. We propose a paradigm shift towards mechanisms that respect humanitarian principles, effectively addressing the epidemic threats while remaining focused on deploying community-centric response efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,013
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,304
Tête enseignante GPT0,610
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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