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Enregistrement W4416985729 · doi:10.1038/s41467-025-65915-5

Inducible chromosomal rearrangement reveals nonlinear polygenic dosage effects in driving aneuploid yeast traits

2025· article· en· W4416985729 sur OpenAlexfundno aff
Hongyi Yin, Chu Zhou, Lu Ma, Yi Wu, Ying‐Jin Yuan

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Tianjin CityNational Natural Science Foundation of ChinaChinese Academy of Agricultural SciencesYork UniversityJohns Hopkins University
Mots-clésEpistasisGeneLocus (genetics)PhenotypeAneuploidyGene dosageChromosomePloidyChromosomal rearrangementYeast

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aneuploidy induces chromosomal scale alterations in gene dosage, impacting organismal proliferation yet serving as a driver for adaptive evolution. The complexity of gene dosage effects makes it challenging to elucidate the causal genetic basis of aneuploid consequence. Here, using loss-of-function screening with Synthetic Chromosome Rearrangement and Modification by LoxP-mediated Evolution (SCRaMbLE) in synthetic aneuploid yeast, in conjunction with gain-of-function testing in euploid yeast, we established a sufficient and necessary framework and discovered cases of nonlinear polygenic dosage effects in driving aneuploid phenotypes. We identified an emergent effect resulting from copy number alterations in a locus of five genes, which enhance trehalose biosynthesis and confer heat tolerance in aneuploid yeast with additional chromosome III. Additionally, a gene dosage-dependent antagonistic epistasis effect of two genes YCL039W and YCL037C determines rapamycin resistance in aneuploid yeast by regulating the Ras signaling pathway. Moreover, several cases of sufficiency-necessity asymmetries were found for other aneuploid traits. Together, our findings provide direct evidence of various dosage-dependent nonlinear polygenic interactions in shaping aneuploid phenotypes and advance understanding of the genetic basis of cellular adaptive evolution. Elucidating the genetic basis of aneuploid phenotypes has posed a challenge. Here, the authors use loss-of-function screening in synthetic aneuploid yeast and gain-of-function testing in euploid yeast to identify various dosage-dependent nonlinear polygenic interactions driving aneuploid traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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