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Enregistrement W4416986912 · doi:10.1177/09713557251398993

Family Firms and CSR Composition: Internal Versus External Practices in Latin America

2025· article· en· W4416986912 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Entrepreneurship · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFamily Business Performance and Succession
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansCorporate social responsibilitySocioemotional selectivity theoryLegitimacyCorporate governanceEmerging markets

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corporate social responsibility (CSR) is central to debates on the legitimacy and competitiveness of family firms, yet evidence on ownership effects remains inconsistent. While socioemotional wealth perspectives highlight reputational motives, capability-based views suggest that resource constraints may limit substantive internal investments. Most prior studies focus on aggregate CSR levels and on Europe or North America, leaving unanswered whether ownership shapes the composition of CSR activities in under-represented contexts such as Latin America. This article examines 315 listed firms in Argentina, Brazil, Chile, Colombia and Mexico between 2019 and 2023. Using environmental, social and governance ratings and generalised linear models with size, age, country and sector controls, this study tests whether family ownership predicts internal versus external CSR outcomes. The authors find that non-family firms outperform in capability-intensive internal CSR, while external CSR and governance show parity. These results highlight a visibility–capability trade-off and suggest that Latin American family firms must enhance their operational capabilities to address CSR gaps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle