From acute neglect to chronic constructional deficits: parietotemporal contributions to long-term post-stroke impairments
Notice bibliographique
Résumé
Patients with acute hemispheric stroke exhibit various visuospatial impairments. While many recover rapidly, others remain impaired. Better defining which symptoms characterize the acute and chronic phases and which brain areas and connections are implicated could help to improve diagnostic and rehabilitation tools and inform effective rehabilitation strategies. Here, we report a systematic anatomo-functional study of two populations of acute and chronic hemispheric stroke patients (cross-sectional design). Patients were examined by a series of neuropsychological tests assessing different post-stroke clinical manifestations in the visuospatial domain. We first performed a statistical factorial analysis of patients' behavioural performance across tests to break down symptoms into coherent profiles of co-varying deficits and determine whether any factors may be specific to each post-stroke phase. We then conducted voxel- and atlas-based lesion-symptom mapping, as well as disconnection-symptom mapping in the two populations. We found different patterns of behavioural impairment across groups, with acute symptoms mostly characterized by lateralized attentional deficits and chronic symptoms manifesting as constructional spatial impairments. Lesions to and/or disconnections of frontal and precentral gyri correlated with lateralized visuospatial symptoms in the acute but not chronic phase, whereas lesions to and/or disconnections of temporoparietal areas correlated with constructional deficits in the chronic phase. Our results indicate that constructional spatial deficits and damage/disconnection of dorsoventral higher-order visual areas most pervasively impair stroke patients in the long term. Such deficits might be overlooked or disregarded by rehabilitation strategies focusing on the (mainly acute) lateralized component of their visuospatial deficits and ignoring concomitant, more object-based deficits. This work may help design more specific diagnostic tests and guide future rehabilitation strategies, ultimately promoting better and more extensive recovery beyond lateralized deficits in attention and spatial awareness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».