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Enregistrement W4416988243 · doi:10.1515/9780228027355

Writing in the Flesh

2025· book· W4416988243 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas Waugh

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2025
Typebook
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEvelyn Waugh and Hans Urs von Balthasar Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemoirQueerFleshConfessionalPoliticsLife writingAunt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A confessional of the unrepentant, Writing in the Flesh caresses taboos, confronts sentimentality, and recasts memory. Thomas Waugh writes the body back into the intellectual autobiography, revealing the unsettling arguments and politics born from the tastes and desires of his own carnal vessel. Shaped by the arc of a life still in full flight – a preacher’s kid who grows up to be a porn teacher and, along the way, a New Left activist and expert in documentary, queer, and Canadian film – Writing in the Flesh confronts the struggle of writing the self. Against the backdrop of Montreal’s Plateau-Mont-Royal, New York City, and the Punjab, Waugh brings places and people to life in profound and unexpected ways. This is also a memoir about history, the archive, and ephemera: Waugh mines his personal annals for photographs, film stills, testimony, and correspondence to reconstitute the voices of blood and chosen families, to hedge against erratic memory, and to give sense to life. Indebted to the tradition of queer first-person rabble rousers, Waugh takes us on a journey through seven decades of queer relations: the erotic, the pedagogical, the familial, the romantic, the platonic, and, of course, the filmic. Sexy, cinematic, encyclopedic: this vivacious vita celebrates a life filled with family and chosen family, movies, and beefcake. At the same time these pages are, as the title declares, a writing in the flesh: the unveiling of the fraught, vulnerable, declining yet still robust and pleasured body at the very centre of it all.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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