Evaluation of rule changes affecting head contact in North American professional ice hockey using video review of head impact frequency and magnitude between 2003–04 and 2016–17 seasons
Notice bibliographique
Résumé
Ice hockey is a sport with a high incidence of concussion, but growing attention has been placed on the broader exposure to head impacts, regardless of clinical symptoms, due to their potential cumulative effects. While player education, protective equipment, and rule modifications have been introduced to reduce head impact risk, the effect of rule changes on head impact exposure in adult professional ice hockey has not been well quantified. This study compared the frequency and magnitude of head impacts between two NHL seasons of 2003-04 and 2016-17, that bracketed a period of rule changes targeting contact to the head. Twenty regular-season games from each season were analyzed using a combination of video analysis, physical reconstructions, and finite element modeling to estimate brain tissue strain for each head impact. Total head impact frequency per game did not differ significantly between seasons. However, a significant decrease in glove-to-head contacts and fight-related impacts was observed in 2016-17, reflecting the enforcement of stricter penalties for these actions. Additionally, players in the 2016-17 season experienced a significantly higher frequency of impacts classified within the Low brain strain category. These results suggest that while targeted rules may reduce specific types of dangerous contact, they may also shift the nature of impacts without reducing overall exposure. Understanding how such shifts influence cumulative biomechanical load is essential for guiding future rule evaluations and injury prevention strategies in professional ice hockey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».