Neoadjuvant Chemotherapy Prior to Trimodality Therapy for Muscle-invasive Bladder Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Neoadjuvant chemotherapy (NACT) before radical cystectomy improves outcomes in muscle-invasive bladder cancer (MIBC), but its value before trimodality therapy (TMT; maximal transurethral resection of the bladder tumor plus concurrent chemoradiation) is uncertain. This review aims to evaluate whether the addition of NACT to TMT is associated with improved survival in patients with MIBC. Methods: We systematically searched the MEDLINE, Embase, and Web of Science databases (February 2025). Eligible studies reported adjusted estimates for overall (OS), cancer-specific (CSS), or disease-free (DFS)/recurrence-free survival in patients undergoing TMT, comparing those who received versus those who did not receive NACT. Random-effect meta-analyses pooled multivariable hazard ratios (HRs). The risk of bias was assessed with ROBINS-I (PROSPERO registration: CRD420251120157). Key findings and limitations: = 116). Overall certainty is limited by nonrandomized design, heterogeneity in patient selection, TMT protocols and response definitions, and the modest number of adjusted studies. Conclusions and clinical implications: Across adjusted observational data, addition of NACT before TMT was not associated with a survival benefit. However, patients who respond to NACT experience a substantially better prognosis. Prospective trials testing modern neoadjuvant strategies-particularly immunotherapy- and targeted therapy-based regimens-within the standardized TMT protocols are warranted. Patient summary: We reviewed studies in which chemotherapy was given before a bladder-sparing approach, called trimodality therapy (tumor removal plus chemoradiation). Overall, this treatment approach did not improve survival, although patients who responded to the pretreatment did better. Newer drugs, including immunotherapy, should be tested in this setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».