Effect of serum lipid levels on cerebral stroke severity and outcomes after intravenous thrombolysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hyperlipidemia has been suggested to influence the severity and outcomes of acute ischemic stroke (AIS). However, its role in AIS patients receiving recombinant tissue plasminogen activator (rtPA) remains controversial. Intravenous thrombolysis has become standard practice in eligible patients with acute ischemic stroke. Understanding the relationship between lipid levels and post-thrombolysis outcomes could help in risk stratification and clinical decision-making. We conducted a prospective observational cohort of 50 adults with AIS who received intravenous rtPA within 4.5 h of onset and had baseline Alberta stroke programme early computed tomography score (ASPECTS) greater than 6, indicating limited early ischemic change. Patients were categorized by lipid profile status, and outcomes were compared between hyperlipidemic and normolipidemic groups. We assessed stroke severity using National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), functional outcomes using Modified Rankin Scale (mRS), and ischemic burden using ASPECTS. Results Hyperlipidemia was present in 62% of patients and correlated with greater stroke severity P < 0.001), poorer 3-month functional outcomes ( P < 0.001), and larger ischemic cores ( P < 0.001). Follow-up CT showed a significantly higher frequency of middle cerebral artery M1 infarctions in hyperlipidemic patients ( P = 0.038). The multivariate regression indicates that triglycerides level was independently associated with admission NIHSS ( P < 0.001), followed by HDL-C ( P < 0.001). Conclusion Hyperlipidemia is correlated with more severe neurological deficits, poorer functional outcomes, and more extensive ischemic changes on neuroimaging in patients with acute ischemic stroke treated with rtPA. Acute lipid profiling may serve as a practical tool for risk stratification in thrombolyzed stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».