Holistic Care for Reducing Pain Intensity among Individual with Rheumatoid Arthritis: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic autoimmune disorder marked by persistent joint inflammation that causes pain, stiffness, and impaired mobility. While pharmacological treatment helps manage symptoms, some patients experience side effects or inadequate pain control. Therefore, holistic approaches involving psychological, lifestyle, and physical therapies are increasingly considered to support overall well-being and complement medical management. Objective: This systematic review aims to assess the effectiveness of holistic interventions in reducing pain intensity among individuals with RA. Method: A systematic search of six databases PubMed, ProQuest, Garuda, JSTOR, ScienceDirect, and Wiley was conducted for studies published between 2020 and 2024. Eligible studies included RA patients whose pain intensity was measured using validated tools such as the Numerical Rating Scale (NRS), Visual Analog Scale (VAS), or McGill Pain Questionnaire (MPQ). Two independent reviewers performed study selection and data extraction, while quality assessment followed PRISMA guidelines and the CASP Checklist. Results: Eleven studies comprising 607 participants met the inclusion criteria. The findings showed that holistic interventions including warm ginger compresses, Swedish massage, hand and foot massage, lavender aromatherapy, eucalyptus inhalation, Reiki therapy, and combined ginger compress with rheumatic exercise, were effective in reducing pain intensity in RA patients. Most studies reported significant improvements, with warm ginger compress being the most consistently effective method across various settings. Conclusion: Holistic approaches demonstrate meaningful benefits in reducing pain and supporting comfort in individuals with RA, particularly among older adults. Consistent application and appropriate duration of therapy enhance effectiveness. Overall, holistic care serves as a valuable complementary strategy that promotes patient-centered pain management and improves quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».