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Enregistrement W4416992909 · doi:10.1088/1755-1315/1556/1/012070

Energy justice in Indonesia energy transition: case study of Batang Toru hydropower

2025· article· W4416992909 sur OpenAlexaff
A Rimordiaz, E P Purmo, Tiara Khairunnisa, Moch. Rifqi Mei Redha, A Fahrisky

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHydropower, Displacement, Environmental Impact
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydropowerEnergy (signal processing)Power (physics)Environmental justiceNarrativeEnvironmental degradationSustainabilityEconomic JusticeWork (physics)Metadata

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With an emphasis on the underlying power dynamics in the sustainable energy transition, this study critically evaluates how SDG 7 is being implemented in lower-income countries. Twenty online news stories (2020–2024) from Mongabay and Tempo were examined using discourse analysis with NVivo 12 Plus, combined with metadata from literature that was indexed by Scopus. The aim was to assess whether this transition upholds the principles of inclusivity and environmental justice, especially for local communities. Findings from the Batang Toru hydropower project in Indonesia show significant injustices in terms of distribution, procedures, and recognition, as well as ecological degradation and social tensions. While SDG 7 promotes clean energy, its implementation can reproduce inequality and environmental damage. Future research should investigate the interests of the actors shaping these narratives and further explore the socio-environmental harms experienced by affected communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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