Building Emotional Self-awareness Teletherapy in Civilians and Service Members With Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the early efficacy of building emotional self-awareness teletherapy (BEST) at reducing alexithymia and improving emotional functioning in civilians and military service members and veterans with mild traumatic brain injury (TBI). DESIGN: Nonrandomized, pretest-posttest design and a 3-month follow-up. SETTING: Community. PARTICIPANTS: Forty participants with mild TBI (20 civilians and 20 service members and veterans) and elevated alexithymia and emotion dysregulation. On average, participants were 40 years old and 13 years post-TBI. INTERVENTION: BEST is an 8-session, remotely delivered intervention that trains emotional insight. MAIN OUTCOME MEASURES: Toronto Alexithymia Scale-20, Levels of Emotional Awareness Scale, Difficulty with Emotion Regulation Scale, Brief Resilience Scale, Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) Anxiety and Anger, Patient Health Questionnaire-9 (depression), Posttraumatic stress disorder Checklist for DSM-5 (PCL-5), Positive and Negative Affect Schedule, and Patient Global Impression of Change. RESULTS: Thirty-six participants completed the study (90% retention). Compared with baseline, participants had significant improvements immediately and 3 months after treatment on the Toronto Alexithymia Scale-20, Levels of Emotional Awareness Scale, Difficulty with Emotion Regulation Scale, Brief Resilience Scale, Positive and Negative Affect Schedule negative affect scale, PROMIS Anxiety and Anger, Patient Health Questionnaire-9, and PCL-5. All P values were <.001, except Positive and Negative Affect Schedule negative affect at immediate posttest (P=.001), PROMIS Anxiety at both posttreatment time points (P=.009 and P=.006, respectively), and PROMIS anger at 3-month follow-up (P=.001). At posttest, 75%, 70%, and 60% of participants improved by ≥½ SD on the Toronto Alexithymia Scale-20, Levels of Emotional Awareness Scale, and Difficulty with Emotion Regulation Scale, respectively. On the Patient Global Impression of Change, 83% of participants reported noticeable positive changes in their emotional functioning. CONCLUSIONS: Findings support the preliminary efficacy of BEST at improving psychological health in civilian and military participants with mild TBI who have elevated alexithymia and emotion dysregulation. However, larger trials with more rigorous designs are necessary to determine the true impact of BEST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».