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Enregistrement W4416995108 · doi:10.1037/emo0001617

Speaking about flexibility: Age differences in the variability and situational sensitivity of emotion regulation strategies.

2025· article· en· W4416995108 sur OpenAlexfundno aff
Ute Kunzmann, Steffen Nestler, Martin Katzorreck-Gierden, Denis Gerstorf, Carsten Wrosch

Notice bibliographique

RevueEmotion · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésSituational ethicsControllabilityCognitionStressorAge groupsCorrelationCognitive aging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

= 3.50, 61% female) reported their use of cognitive reappraisal and situation modification strategies in relation to their most stressful situation each day. They also rated the perceived controllability of these situations. Analyses revealed multidirectional age differences in the variability of strategy use: Older adults showed greater temporal variability in situation modification but less variability in cognitive reappraisal, compared to younger adults. Additionally, there were significant age differences in how situation modification strategies were adapted to the perceived controllability of stressors. The within-person correlation between stressor controllability and situation modification use was stronger in older adults than in younger adults. In contrast, no such age differences were found for cognitive reappraisal strategies. These effects remained robust even after controlling for various person- and stressor-related characteristics. Overall, our results suggest that age differences in the ability to flexibly adjust emotion regulation strategies to specific situations might depend on the strategy used. Further research should examine additional situational characteristics and emotion regulation strategies. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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