A Communication-Based Solution to Detect Islanding using Correlation Element in Distributed Generation Environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Issues regarding safety, circuit breaker reclosing, power quality, and regulatory compliance are identified when islanding is to be detected in a microgrid. In this paper, a novel communication-based, passive islanding detection method (IDM) is proposed to identify islanding in a microgrid to address these issues. This proposed method is based on correlation using the impedance measurement at the point of common coupling (PCC) and distributed generation (DG). The methodology is validated on a modified IEEE-13 bus system through a Phasor Measurement Unit (PMU) with a set threshold to discriminate between islanding and non-islanding events. The benefits of this proposed method are fast and accurate islanding detection. This IDM can tackle all the concerns regarding islanding detection in the cases of active power mismatch (APM), reactive power mismatch (RPM), DG disconnection with the presence of noise, unbalanced loads, irradiance change, weak and/or strong grid without providing any false signal as per IEEE UL1741 and IEEE STD. 929-2000. The authentication of the proposed scheme is also carried out for non-islanding events such as altered faults, non-linear loads, load switching, capacitor and inductor switching, feeder disconnection, and motor swapping, where all tests endorse the applicability of the proposed technique. The proposed methodology is validated both with simulation and Opal-RT laboratory results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle