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Enregistrement W4416997931 · doi:10.1108/978-1-60752-206-520251015

Course Co-Creation vs. Course Management

2009· book-chapter· en· W4416997931 sur OpenAlexaff
Michael L. W. Jones, David Gelb

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWikis in Education and Collaboration
Établissements canadiensYork UniversitySheridan College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumMetaphorEthosConnectivismClass (philosophy)Learning ManagementScope (computer science)ArchitectureLearning analytics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Learning management systems (LMS) have been used extensively and effectively in educational settings for over a decade. By facilitating interaction within and outside of classrooms using an integrated set of online tools, LMSs have opened up the scope and reach of education in both online and traditional class settings. However, it should be noted that the information architecture of traditional LMSs embody a power dynamic that leaves administrators and instructors firmly in control over the design and maintenance of online educational environments. The architecture of control (Lockton, 2008) of traditional LMSs operates in distinct opposition to the ethos of Web 2.0 technologies, which enable and encourage robust user input and control. These hardwired power relations of the traditional LMS pose significant challenges in creating truly collaborative learning experiences, especially at a time when emerging Web 2.0 technologies enable a more democratic and user-generated educational experience. This chapter suggests that the power differentials inherent in traditional LMSs can be radically redefined by adopting wiki technology as a complement to or even replacement of the traditional LMS. The chapter is based on observations and lessons learned from the authors’ use of wikis as an alternative to their institutionally supported LMSs, and concludes with an analysis of potential future trends in co-creation as a metaphor for class and curriculum management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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