Leading International Baccalaureate Diploma Program Schools in Developing Countries
Notice bibliographique
Résumé
Over the preceding decade, the number of schools offering the International Baccalaureate Diploma Programme (IBDP) has grown at a rapid rate. As of 2014, there were almost 2,500 schools across 137 countries offering the IBDP to students around the world (IBO, 2014a). The majority of these schools remain in developed countries, especially in the Asia Pacific region, North America, and Western Europe. In recent years, however, there has been strong growth of IBDP schools in developing countries. Consequently, based on World Bank (2014) classifications, over one quarter (28%) of IBDP schools worldwide are now located in developing countries (IBO, 2014a). Despite this, there remains a dearth of studies on the IBDP in developing countries, and a particular scarcity of research in the field of school leadership. This is a concern, given first, the growing academic literature identifying the importance of leadership for successful implementation of the IBDP (e.g., Hall, Elder, Thompson, Pollack, 2009; Hallinger, Walker, Lee, 2010; Lee, Hallinger, Walker, 2012a) and second, recognition of the significance of context for understanding specific challenges faced by school leaders (e.g., Bossert, Dwyer, Rowan, Lee, 1982; Goldring, Huff, May, Camburn, 2008; Hallinger, Walker, Bajunid, 2005). In response, this chapter provides a review of the literature regarding IBDP school leadership in developing countries. More specifically, the chapter will outline the key findings of 11 studies (8 empirical and 3 discussion based) related to the issues and challenges to IBDP school leadership in Argentina and Chile (Resnik, 2012), China (Bunnell, 2008; Lee et al., 2014; Walker et al., 2014), China, Hong Kong (not a developing country), Thailand, and Vietnam (Hallinger et al., 2010), Ecuador (Barnett, 2013), India (Mirza, 2011; Ranger, 2012; Sen, 2001), Mauritius (Poonoosamy, 2010), Mexico (Saavedra, Lavore, Flores, 2014), and Turkey (Halicioğlu, 2008). In this process, the chapter will examine the similarities and differences in contextual factors affecting school leadership among these 11 studies. Particularly, the chapter will pay close attention to the findings of a recent multisite case study of IBDP schools in China (Lee et al., 2013). We also take heed of the findings of two follow up studies to Lee et al.’s research (see Wright Lee, 2014a; Wright Lee, 2014b). This is in response to the growing importance of China as a market for the IBDP, alongside a lack of previous research in the Chinese context. To achieve this, a conceptual framework, adapted from Lee, Hallinger, and Walker (2012b), will be utilized, which distinguishes between “environmental” (external) and “organizational” (internal) contextual school leadership challenges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».