Combination of dopamine and tyrosinase as a green corrosion inhibitor for carbon steel
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the combination of dopamine (DA) and tyrosinase (TYR) for corrosion protection of carbon steel in acidic conditions, focusing on corrosion protection behavior and film formation mechanisms. Confocal Raman microscopy analysis demonstrated that DA forms a thin protective film on carbon steel through complexation with Fe ions, preferably at defect sites, thereby transforming mixed Fe oxides to Fe(catechol) 3 , while TYR promotes DA oxidation and enhances the complexation. Surface coverage of Fe(catechol) 3 increases from 37 % at 10 min to 89 % at 60 min of exposure in the DA/TYR solution. Inductively coupled plasma-optical emission spectroscopy (ICP-OES) measurements showed a 25 % reduction in Fe release after 48 h in the DA/TYR solution. X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) analysis revealed that TYR promotes oxidation from Fe 2+ to Fe 3+ at the surface, resulting in a thinner yet more protective DA-Fe complexation film. The DA/TYR system increased corrosion resistance by 47 % after 24 h, primarily attributed to the rapid and extensive formation of Fe(catechol) 3 complexes between DA and Fe ions released from the substrate, further strengthened by TYR. This bio-inspired and green corrosion inhibitor strategy, combining DA’s metal-binding affinity with TYR’s enzymatic oxidation capability, provides a scalable and non-toxic strategy for effective corrosion protection. • Dopamine (DA) and Tyrosinase (TYR) form a DA-Fe complexation film providing corrosion protection of carbon steel. • TYR catalyzes Fe 2+ to Fe 3+ oxidation and makes the film thinner and more protective. • Surface coverage of Fe(catechol) 3 increases from 37 % (10 min) to 89 % (60 min) in the DA/TYR solution. • DA/TYR-formed film reduces Fe dissolution by 25 % after 48 h in the DA/TYR solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».