Measuring geographic proximity and continuity with family medicine at end-of-life: Protocol for a population-level retrospective cohort study using Canadian Health Administrative Data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family physicians play an important role in coordinating care for medically complex patients, especially during the end-of-life (EOL) period. While continuity of care (COC) is a routinely measured care quality indicator, the influence of geographic proximity to family physicians on EOL COC has not been studied in the Canadian context. Existing research has focused on rurality indicators instead of individual-level proximity measures. OBJECTIVES: This study objectives are to: (1) measure the association between patients' geographic proximity to their family physician and COC during the patients' last year of life; and (2) measure the association between geographic proximity and the number of days spent in the community and palliative homecare services referral in the last year of life, and place of death. METHODS: We will conduct a population-level retrospective cohort study using linked health administrative data from ICES in Ontario, Canada, of adults who died between January 1, 2021, and December 31, 2024. Geographic proximity to the rostered family physician will be calculated in the shortest travel distance and time from the patient's residence to the physicians primary practice location, considering road, transit, and walking infrastructure. COC will be measured using three indices: Usual Provider of Care, Modified Bice-Boxerman, and Relative Variance indices, based on outpatient visits in the last year of life. EOL outcomes will include days spent in the community, referral to palliative home care, and place of death. Multivariate regression will measure associations between proximity and outcomes, adjusting for relevant patient-level characteristics. EXPECTED OUTCOMES: We hypothesize that patients living closer to their family physician will experience higher COC and improved healthcare outcomes at the end of life. Findings have the potential to inform health policy and planning aimed at improving equitable geographic access to family medicine during the late stages of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».