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Enregistrement W4417001783 · doi:10.1136/tc-2024-059230

Nicotine and tobacco-specific nitrosamine exposure among youth in England who smoke cigarettes and/or vape

2025· article· en· W4417001783 sur OpenAlexaff
Eve Taylor, Leonie S. Brose, David Hammond, Jessica L. Reid, Ashleigh C Block, Maciej Ł. Goniewicz, Maria Nicolaidu, Ann McNeill

Notice bibliographique

RevueTobacco Control · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Institute for Health Research Applied Research Collaboration South LondonPublic Health Research ProgrammeNational Institute for Health and Care ResearchNational Institute for Health Research Health Protection Research UnitKing's College LondonImperial College LondonKing's College Hospital NHS Foundation Trust
Mots-clésSmokeNicotineSmoking epidemiologyNitrosamineTobacco smokeSmoking preventionSecondhand smoke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SIGNIFICANCE: Compared with adults who smoke cigarettes, adults who vape nicotine are exposed to similar levels of nicotine and significantly lower levels of tobacco-specific nitrosamines (TSNAs). Little research outside the USA has included youth who vape, particularly those using newer disposable vapes. We investigated exposure to nicotine and the TSNA NNK (4-(methylnitrosamino)-1-(3-pyridyl)-1-butanol) among youth in England who vape, smoke, do both (dual) or do neither. METHODS: In 2023, youth aged 16-19 years from England completed a survey and provided a urine sample (n=201). Linear regressions examined associations of creatinine-normalised urinary concentrations of total nicotine equivalents (TNE-2) and NNAL (a metabolite of NNK) with past 7-day smoking/vaping status and self-reported recency of vaping. All analyses were adjusted for age, sex at birth, ethnicity and any past 7-day cannabis use. FINDINGS: Over three-quarters (77%) of those vaping were using the newer disposable vapes. Urinary TNE-2 concentrations among those who exclusively vaped in the past 7 days (n=83, geometric mean (GM)=5.09 nmol/mg creatinine (95% CI 3.19 to 8.12)) did not differ significantly from those who smoked (n=9, GM=1.74 nmol/mg creatinine (95% CI 0.64 to 4.72), p=0.426) or those who dual used (n=55, GM=5.60 nmol/mg creatinine (95% CI 3.32 to 9.43), p=0.953). Levels of NNAL among those who exclusively vaped (GM=1.87 pg/mg creatinine (95% CI 1.62 to 2.17)) were significantly lower than those who smoked (GM=4.87 pg/mg creatinine (95% CI 2.45 to 9.68), p=0.001) or those who dual used (GM=3.67 pg/mg creatinine (95% CI 2.76 to 4.86), p<0.001) and not significantly different from youth who neither vaped nor smoked (GM=1.84 pg/mg creatinine (95% CI 1.52 to 2.24), p=0.887). INTERPRETATION: Youth who vape are exposed to similar levels of nicotine as those who smoke or who dual use. NNAL exposure among youth who vape is much lower than among those who smoke and indistinguishable from youth who do not vape or smoke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,740

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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