A Systematic Review of Qualitative Research on HIV and Food Insecurity in High-Income Countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Food insecurity leads to adverse health outcomes in people living with HIV, including obesity, poor mental health and viral non-suppression. Qualitative studies in low- and middle-income countries have described the impact of food insecurity on medication adherence. However, limited qualitative research exists on the lived experiences of food insecurity among people living with HIV in high-income countries (HICs). We aimed to synthesize qualitative literature on food insecurity among people living with HIV in HICs. DESIGN: Systematic review and textual narrative synthesis. METHODS: We searched MEDLINE, CINAHL, Scopus, Embase, and PsycINFO, extracting data from included articles on a standardized form in Covidence. We synthesized literature using a textual narrative approach. We conducted quality appraisal (Critical Appraisal Skills Programme Qualitative Studies Checklist) and graded certainty of findings (GRADE-CERQual). RESULTS: We reviewed 2772 articles, reduced to 940 after deduplication, with 12 articles included after full text screening. Included articles reported on studies conducted in the United States ( n = 7), and Canada ( n = 5). We identified three key themes, each with their own sub-themes: the role of structural inequalities in shaping and navigating food insecurity; the impacts of food insecurity on health and wellbeing; and the labour of acquiring of food. CONCLUSIONS: Our review highlights the syndemic nature of food insecurity and HIV; intersecting experiences of multiple structural hardships constellate and interact synergistically to amplify poor health outcomes. Interventions should address the multiple and reinforcing social and structural conditions that shape food insecurity among people living with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».