MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4417003109 · doi:10.1109/ghtc66843.2025.11266189

Exploring Global Responsibility During an Immersive International Design Experience

2025· article· W4417003109 sur OpenAlexaff
Olivia M. Wilburn, Alexandra Gartrell, Grace Burleson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensEngineers Without Borders Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSummitPresentation (obstetrics)Engineering educationEthnographySocial responsibilityStudy abroadDesign thinking

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global responsibility in engineering involves critical reflection on the role of technology in society, acknowledging the social, political, and economic impact of engineering decisions. Effective humanitarian engineering endeavors require engineers who understand these considerations. While more universities offer curricular and extra-curricular experiences aimed at improving students' sense of global responsibility, there remains a gap in research assessing the effectiveness of these experiences. This study examines one such initiative: a Design Summit hosted by Engineers Without Borders (EWB)-Australia, a four-week immersive design experience for undergraduate students from Australia and New Zealand. Using phenomenological and ethnographic methods, we will explore how students' perspectives on global responsibility evolve throughout the summit. Data collection includes pre- and post-program semi-structured interviews and ethnographic observations during the summit. Analysis will be guided by identity development theory to uncover factors that influence change in perspectives and understanding of responsibility in humanitarian engineering contexts. Data will be gathered between June and August of 2025. This presentation will share preliminary findings and emergent themes, offering insights for educators and program designers seeking to integrate global responsibility more effectively into engineering education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGlobal Education and MulticulturalismTravaux en français237 207