Can Knowledge Improve Security? A Coding-Enhanced Jamming Approach for Semantic Communication
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As semantic communication (SemCom) attracts growing attention as a novel communication paradigm, ensuring the security of transmitted semantic information over open wireless channels has become a critical issue. However, traditional encryption methods often introduce significant additional communication overhead to maintain stability, and conventional learning-based secure SemCom methods typically rely on a channel capacity advantage for the legitimate receiver, which is challenging to guarantee in real-world scenarios. In this paper, we propose a coding-enhanced jamming method that eliminates the need to transmit a secret key by utilizing shared knowledge–potentially part of the training set of the SemCom system–between the legitimate receiver and the transmitter. Specifically, we leverage the shared private knowledge base to generate a set of private digital codebooks in advance using neural network (NN)-based encoders. For each transmission, we encode the transmitted data into digital sequence Y<sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">1</sub> and associate Y<sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">1</sub> with a sequence randomly picked from the private codebook, denoted as Y<sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sub>, through superposition coding. Here, Y<sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">1</sub> serves as the outer code and Y<sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sub> as the inner code. By optimizing the power allocation between the inner and outer codes, the legitimate receiver can reconstruct the transmitted data using successive decoding with the index of Y<sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sub> shared, while the eavesdropper’s decoding performance is severely degraded, potentially to the point of random guessing. Experimental results demonstrate that our method achieves security comparable to state-of-the-art approaches while significantly improving the reconstruction performance of the legitimate receiver by more than 1 dB across varying channel signal-to-noise ratios (SNRs) and compression ratios.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle