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Enregistrement W4417005635 · doi:10.1126/science.adz0091

Improved solvent systems for commercially viable perovskite photovoltaic modules

2025· article· en· W4417005635 sur OpenAlexaff
Yinke Wang, Ye Liu, Ke Xiao, Victor Marrugat‐Arnal, Jing Lou, Weiwei Zuo, Navid Tavakoli, Tiantian Li, Yuanbo Yang, Chenyang Duan, Yuxuan Liu, Jiajia Hong, Hongfei Sun, Gongtao Duan, Manya Li, Han Gao, Zijing Chu, Long Jiang, Michael Saliba, Makhsud I. Saidaminov, Chao Chang, Hairen Tan

Notice bibliographique

RevueScience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaFrontiers Clinical and Translational Science Institute, University of KansasNational Science Fund for Distinguished Young ScholarsChina Postdoctoral Science FoundationFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPerovskite (structure)Photovoltaic systemPhotovoltaicsRenewable energyReliability (semiconductor)Environmentally friendlyQuality (philosophy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commercializing perovskite photovoltaics requires overcoming three critical barriers: the use of toxic solvents in manufacturing, variations in perovskite film quality across large areas, and limited operational reliability. Here, we address these challenges by developing a green solvent-based (γ-valerolactone/2-methyl tetrahydrofuran/dimethylsulfoxide) ink and a solvent-confinement edge-protection strategy, demonstrating large-scale manufacturing of defect-minimized perovskite films under ambient-air conditions. These approaches enabled the production of 7200-square-centimeter perovskite photovoltaic modules that achieved a total-area steady-state efficiency of 17.2% (certified by the National Renewable Energy Laboratory) and that passed all IEC 61215 reliability standards (certified by TÜV Rheinland). This work demonstrates an environmentally responsible path toward commercial manufacturing of perovskite photovoltaics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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