Metanorms generate stable yet adaptable normative social order in a politically decentralized society
Notice bibliographique
Résumé
Norms are essential for social stability but can hinder adaptability in changing environments. Yet human societies have found ways to modify existing norms or create new ones in response to novel challenges. This paper proposes a framework for understanding adaptive norm evolution. First, drawing on a theory of legal order, we posit that societies balance normative stability and adaptability through metanorms-rules that govern the process by which norms are interpreted, changed and enforced. Second, we test this idea in the context of customary dispute resolution by elders among the Turkana, a pastoralist society in Kenya. Based on vignette experiments with 369 participants, we found that community members were significantly more willing to enforce decisions when elders aligned their conduct with metanorms. Elders are constrained in their ability to alter long-standing customs, but by following metanorms, they can create new rules for novel situations. These findings support our proposed mechanism: in the absence of centralized authority, metanorms governing normative institutions allow for adaptive norm change while preserving cultural continuity. We conclude by suggesting that group-level selection acts on cultural variation in metanorms, shaping the evolvability of normative systems and enabling societies to sustain adaptive legal order without coercive centralized power. This article is part of the theme issue 'Transforming cultural evolution research and its application to global futures'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».