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Enregistrement W4417006557 · doi:10.1182/blood-2025-7490

Priming of bone marrow stromal cells with the epigenetic modifier decitabine overcomes stroma-mediated resistance to bortezomib in multiple myeloma cells.

2025· article· en· W4417006557 sur OpenAlexaff
Jahangir Abdi, Janna Emery, Horace T. Crogman, Armand Keating

Notice bibliographique

RevueBlood · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecitabineBortezomibBone marrowMultiple myelomaStromal cellPriming (agriculture)Cancer cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Title of the project Priming of bone marrow stromal cells with the epigenetic modifier decitabine overcomes stroma-mediated resistance to bortezomib in multiple myeloma cells. Introduction. In multiple myeloma (MM), the malignant plasma cells reside in the bone marrow microenvironment. Within this environment, MM cells are protected against anti-myeloma drugs through interaction with bone marrow mesenchymal stromal cells (MSCs). This form of stroma-mediated protection may partly explain poor treatment response in some MM patients. One approach to overcome this resistance is using a combination of drugs which target both the cancer cells and disrupt the above interaction at the same time. In this project we investigated whether pre-treatment (priming) of MSCs with an epigenetic modifier decitabine could overcome the above resistance when MM cells are exposed to the anti-myeloma drug bortezomib (BTZ). Methods. The luciferase-tagged MM cell line (U266) and the bone marrow MSC line (HS.5) were cultivated and maintained in their specific culture media. First, HS.5 cells were seeded on 96-well plates and treated with different doses of decitabine for 24h. Then, the decitabine was removed and wells washed, U266 cells were added on top of the HS.5 cells (co-culture), BTZ was added to the wells and plate incubation continued for another 24h. Finally, luminescence of the 96-well plate was measured using a luminescence plate reader to calculate % cytotoxicity. Results. MM cells’ death by BTZ was the highest in the absence of HS.5 cells (n=3, mean=67%), however, it was significantly reduced when MM cells were co-cultured with HS.5 cells (n=3, mean=44.5%, p<0.001) implying stroma-induced drug resistance. On the other hand, when HS.5 cells were primed with decitabine, cell death in MM cells was increased to the level close to MM cells’ death in monoculture (n=3, mean= 63.5%, p=0.171) indicating rescue effect of decitabine treatment of HS.5 cells.Conclusions. Our findings indicate that MSCs may at least partly employ an epigenetic mechanism to induce resistance to drugs in MM cells via direct interaction with latter cells. However, further investigation is ongoing to establish whether this could be a potential underlying mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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