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Enregistrement W4417006580 · doi:10.1007/s40279-025-02348-6

The Contact Conundrum: Are We Introducing Contact at the Correct Time in Youth Sports?

2025· article· en· W4417006580 sur OpenAlexafffund
Stephen West, Sharief Hendricks, Sean P. Cumming, Kathryn Dane, Siobhán O’Connor, Ben Jones, Brooke Patterson, Ash T Kolstad, Steven P. Broglio, Carolyn A. Emery, Carly McKay

Notice bibliographique

RevueSports Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesInternational Olympic CommitteeCanada Research ChairsUniversity of Bath
Mots-clésScrutinySports medicineWelfareHuman factors and ergonomicsPoison controlInjury preventionCertaintyAthletic training

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Participation in sport offers numerous physiological, psychological, and social benefits, yet injury remains an inherent risk, particularly in collision-based sports. Increasing scrutiny surrounds these sports, especially for youth, with inconsistency in the age for introducing deliberate contact (e.g., body checking, tackle) and debate regarding proposals for banning high-risk actions to reduce injuries. This article explores the policies and controversies regarding how, and when, physical contact is introduced in sports. Current policies vary significantly across sports, sexes, and national jurisdictions, leading to inconsistent implementation and outcomes. We outline arguments for both delaying and lowering the contact introduction age, including implications for participation rates, skill acquisition, and injury risk. Raising the age may reduce injury history and cumulative head impacts, while earlier, progressive contact training may enhance technical competence. Growth, maturation and size discrepancies further complicate such policy decisions. Evidence supports multimodal approaches, including training guidelines (e.g., reduced contact in practices), neuromuscular training, and rule modifications, to enhance safety without compromising play. Weight-based categorisation and bio-banding (grouping players by attributes associated with growth and/or maturation instead of chronological age) strategies show potential for injury-risk reduction but lack comprehensive evaluation. Despite polarised opinions, developing sport-specific recommendations on best practices for contact introduction remains critical to ensuring athlete welfare and sustainable participation in collision sports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,093
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,093
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,013
Communication savante0,0080,017
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0120,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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