Genetic evaluation of profitability measures in Holstein dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to assess and estimate the genetic parameters for profit indices and identify the most reliable index for selection purposes. A total of 4 637 629 test-day records were collected from 255 804 cows across 124 herds over 15 years (2009–2024). However, the economic data were collected only from five dairy herds. Pedigree data included 575 707 animals (185 608 with records), traced using DMU Trace and structured with CFC software. Genetic parameters were estimated using single- and multiple-trait animal models with fixed effects of herd-year-season, lactation number, age at first calving, and random additive genetic effects. A DMU program was used for genetic evaluations and the best linear unbiased prediction of breeding values for the studied traits. The profitability indices include profit, income over feed cost (IOFC), income equal to feed cost (IEFC), money-corrected milk, and milk-to-feed price ratio. The results of this study revealed that profit has a moderate heritability (0.25), indicating a potential for genetic improvement. The IOFC per 100 kg of milk (IOFC milk ) had the highest genetic ( r = 0.97) and phenotypic ( r = 0.92) correlation with profit, making it the most reliable profit alternative. Furthermore, IEFC per 100 kg of milk (IEFC milk ) was genetically negatively correlated with profit (−0.80), indicating that cows with high IEFC were less economically efficient. While milk yield had improved, profitability had shown a negative genetic trend, which means that an exclusive focus on higher milk production is detrimental to long-term economic efficiency. Generally, indices such as IOFC milk and IEFC milk should be considered in breeding programs to increase profitability, efficiency, and sustainability within industrial dairy farms. This study emphasizes the importance of integrating profitability indicators into genetic evaluations. Providing novel selection criteria contributes to more efficient and sustainable breeding strategies for Holstein dairy cows.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».