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Enregistrement W4417009281 · doi:10.46298/cst.13478

Le secteur des transports routiers de marchandises : des conditions de travail et d’emploi souvent précaires

2025· article· en· W4417009281 sur OpenAlexaff
Pétronille Rème-Harnay

Notice bibliographique

Revue˜Les œCahiers scientifiques du transport · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban and Freight Transport Logistics
Établissements canadiensMinistère des Transports
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)PoolingOrder (exchange)Scope (computer science)Quality (philosophy)Production (economics)Resource (disambiguation)Sharing economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What role can alternatives to traditional freight transport play? The aim of this article is to analyze the role of alternatives to traditional road freight organizations. To do so, it identifies the limits of these organizations, particularly in terms of employment and energy transition. More specifically, three markets are distinguished : long-distance transport, parcel delivery services and platform delivery. For each of these markets, we have carried out qualitative field studies that enable us to identify the market structure and economic imbalances that characterize them, in order to show the consequences for delivery drivers and the energy transition. Faced with these limitations, we then analyze the initiatives created by players in these transport systems. We seek to determine what forms of production organization and business models can make economic performance, dignified work and resource conservation compatible. In the course of our investigations, we identified five alternative forms of organization: couriers cooperatives, groupings of long-distance carriers, a grouping of parcel delivery small companies, a new intermediary for large volumes and a cooperative of farmers and carriers. The article shows that none of these alternatives worked in the parcel delivery sector. On the contrary, in the long-haul and platform delivery sectors, several organizations are proving to be sustainable. Pooling resources and sharing profits seem to be interesting ways of ensuring economic performance, dignified work and energy transition. However, the widespread adoption of these initiatives still raises questions. Geographically, it is limited by the scope of deliveries, and economically, by the need to maintain a high quality of service. L’objectif de l’article est d’analyser la place des alternatives aux organisations classiques de transports routiers de marchandises. Pour ce faire, il identifie les limites de ces organisations notamment en termes d’emploi et de travail. Nous distinguons plus précisément trois marchés, celui des transports en longue distance, celui de la messagerie et celui de la livraison pour des plateformes. Sur chacun de ces marchés, nous avons réalisé des enquêtes empiriques qui nous permettent d’identifier la structure du marché et les déséquilibres économiques qui les caractérisent pour en montrer les conséquences sur les livreurs. Face à ces limites, nous analysons ensuite les initiatives créées par des acteurs de ces systèmes de transport. Nous cherchons à déterminer quelles formes d’organisation de la production, de modèles d’entreprises, peuvent rendre compatibleperformance économique et travail digne. Lors de nos enquêtes, nous avons identifié plusieurs formes d’organisation alternatives : des coopératives de coursiers, des groupements de transporteurs, un nouvel intermédiaire pour les gros volumes. L’article montre qu’aucune alternative n’a fonctionné dans le secteur de la messagerie. Au contraire, dans le secteur des transports en longue distance et de la livraisonde repas, plusieurs organisations se montrent pérennes. La répartition des bénéfices semblent une voie intéressante pour assurer performanceéconomique et travail digne. Cependant la généralisation de ces initiatives pose encore question. Sur un plan géographique, elle est limitée par le périmètre de livraisons et sur le plan économique, par le maintien d’une qualité de service élevée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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