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Enregistrement W4417009477 · doi:10.1139/as-2025-0015

Local primary production hotspot in the coastal waters of Southampton Island, Nunavut, Canada, in summer 2019

2025· article· en· W4417009477 sur OpenAlexafffundvenueabout
Elizabeth Kitching, Christine Michel, Lisa Matthes, Laura Castro de la Guardia, Zou Zou A. Kuzyk, Audrey Limoges, Jens K. Ehn, Tim Papakyriakou, C. J. Mundy

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of ManitobaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaCanada Foundation for InnovationPolar Knowledge Canada
Mots-clésPhytoplanktonBayPhotic zoneArcticHotspot (geology)BloomAlgal bloomStratification (seeds)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The marine region surrounding Southampton Island, northwestern Hudson Bay, Canada supports relatively large populations of marine mammals and seabirds. However, little information exists about primary production at the base of the marine food web. We estimate phytoplankton primary production from data collected around Southampton Island during August 2019 and consider the influence of physical and biological factors in explaining observed spatial variations. Differences in physical characteristics around the island, including ice conditions and surface stratification strength, resulted in differences in phytoplankton bloom stage. On average, the integrated euphotic zone phytoplankton production around Southampton Island was approximately 1.5 times higher than previous estimates for neighboring basins Hudson Bay and Foxe Basin. This difference was largely driven by tidal and wind-mixing along the constricted waterways of Frozen Strait and Roes Welcome Sound supporting a local hotspot of phytoplankton production, which was more than double that around the island and more comparable to estimates for the productive Hudson Strait. This research highlights the potential role of coastal hotspots and their contribution to regional primary production estimates, and the important role of stratification-disrupting processes in driving spatial variability in summertime primary production and, possibly, bloom phenology in Arctic areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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