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Enregistrement W4417009515 · doi:10.1182/blood-2025-4688

Total effect of gestational hypertension on neonatal iron deficiency in very-preterm infants.

2025· article· en· W4417009515 sur OpenAlexaff
Hudson Barr, Valerie Hamilton, Satvinder Ghotra

Notice bibliographique

RevueBlood · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdds ratioIron deficiencyAnemiaPregnancyGestational ageGestational hypertensionHepcidinSmall for gestational ageGestation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Gestational hypertension (GH) is a major risk factor for adverse maternal and perinatal morbidity and outcomes, including placental dysfunction, preterm birth, and fetal growth restriction. Maternal GH is thought to disrupt placental perfusion, potentially reducing placental blood flow and nutrient transfer to the fetus. Moreover, elevated maternal hepcidin reported in pre-eclampsia and some hypertensive pregnancies could impair placental iron transfer in hypertensive pregnancies leading to neonatal iron deficiency and heightened risks of anemia-related developmental impairment. Prior research has highlighted the role of maternal anemia and iron status in neonatal health, but limited studies have explored the specific impact of GH on neonatal iron metabolism. Given the robust pool of evidence highlighting the long-term negative consequences of iron deficiency (ID) during development, it is imperative to identify and address potential sources of ID where possible. This study aims to evaluate whether maternal GH is independently associated with lower neonatal iron status (assessed by serum ferritin) at NICU discharge in very preterm infants. Methods: Guided by a directed acyclic graph, we estimated the total effect of GH on ID using multivariable logistic regression. Covariates entered a priori consisted of maternal anemia, body-mass index, age, smoking during pregnancy, twin gestation, and infant sex. These variables were chosen for their potential to influence both maternal blood pressure and neonatal iron status. Gestational age and birthweight were intentionally omitted to avoid adjustment for post-exposure mediators. Missing data were addressed with 20-fold multiple imputation. Results are reported as adjusted odds ratios (aOR) with 95 % confidence intervals (CI). This analysis drew from a retrospective population-based cohort of very preterm infants (< 32 weeks gestation) born at the IWK Health Centre between 2005 and 2018 to mothers residing in Nova Scotia. Infants with major congenital malformations, chromosomal anomalies, or death before discharge were excluded. Unit protocol provided elemental iron prophylaxis at 2–4 mg/kg/day beginning at 2–4 weeks of age, with dose increases (up to 6 mg/kg/day) guided by serum ferritin (SF) checks every 2–4 weeks. ID at discharge was defined as SF < 50 µg/L. Antenatal and neonatal variables were abstracted from electronic and paper records. Results:Of 262 very-preterm infants, 82 (31.3 %) were iron-deficient at NICU discharge despite supplementation. GH affected 45 (17.2%) of mothers. Iron-deficiency occurred in 48.9% (n = 22/45) of GH-exposed vs 27.6% (n = 60/217) of non-exposed infants (crude OR = 2.50; 95% CI 1.30 – 4.84; p < 0.05). After multiple imputation and adjustment for maternal anemia, body-mass index, age, cigarette use during pregnancy, twin gestation, and neonatal sex, GH remained the only independent predictor of discharge iron-deficiency (aOR = 2.28; 95 % CI 1.13 – 4.62; p < 0.05). No other covariate reached statistical significance. Model diagnostics indicated good fit and no serious collinearity (Hosmer–Lemeshow p = 0.68; all variance-inflation factors < 2). Conclusion: Gestational hypertension markedly increases the risk of iron deficiency in very-preterm infants at NICU discharge, even under standardized iron-supplementation protocols. These findings support the hypothesis that in utero factors linked to GH can diminish the efficacy of standardized post-natal iron therapy. Furthermore, these results could justify closer monitoring or tailored iron dosing for GH-exposed infants, pending prospective studies. Moreover, the present findings underscore the importance of optimizing maternal cardiovascular and hematologic health during pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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