Effect of chemical pollution representative of an industrial port on the embryonic success of the blue mussel, <i>Mytilus edulis</i> : a metabolomic approach
Notice bibliographique
Résumé
With the growing demand for international maritime trade, there is an urgent need to improve our knowledge of the impact of shipping on marine organisms to develop effective mitigation strategies. Bivalves are important organisms in intertidal ecosystems where maritime harbors are situated. In this work, we evaluated the response of mussel larvae exposed to chemical contaminants associated with maritime traffic. We focused on embryogenesis because the initial ontogenic stages are particularly susceptible to stressful events that are crucial for maintaining community structure. Thus, embryos of the blue mussel, Mytilus edulis Linnaeus, 1758, from two spawning events following natural gonad maturation, were exposed to a cocktail of contaminants (copper, mercury, lead, and hydrocarbons) representative of a port environment until the end of embryogenesis. Our results show a different metabolomic response of D-larvae to contamination depending on the embryogenic success. Contaminated larvae had greater energy requirements and appeared to successfully employ a variety of mechanisms involving antioxidant biosynthesis and energy metabolism restructuring to mitigate toxic effects on cells and developing tissues. This work demonstrates the vulnerability of mussel larvae to an environment with high maritime traffic, even though exposure to contaminants did not ultimately affect the success of embryogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».