Multimodal evaluation of brain injury and cerebral iron deposition in thalassemia patients: A combined human-imaging and murine model study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Chronic anemia and iron overload in thalassemia (TM) may contribute to neurological injury, though this remains underexplored. We employed a multimodal strategy—integrating human imaging, neurocognitive assessment, and animal modeling—to investigate brain damage and iron deposition patterns in TM patients and the associated risk factors. Methods: We prospectively enrolled 88 TM patients (46 transfusion-dependent [TDT], 42 non-transfusion-dependent [NTDT]) and 79 healthy controls (HCs) between Sept 2022 and Sept 2024. Resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) was used to assess neural activity. Cognitive status was evaluated via Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Brain iron content was quantified using quantitative susceptibility mapping (QSM), the magnetic susceptibility of regions of interest (ROI) and serum ferritin (SF), S100B protein, and neuron-specific enolase (NSE) levels were measured. A parallel mouse iron overload model was established with four groups (NC, L-IO, M-IO, H-IO), and brain tissues were analyzed at 8, 10, and 16 weeks using Prussian blue staining and iron quantification. Results: rs-fMRI revealed significant alterations in neural activity across cognition-, emotion-, motor-, and memory-related regions in both NTDT and TDT groups vs HCs (P<0.05). Cognitive testing confirmed impairments in attention, memory, and language domains in TM patients (P<0.05); SF negatively correlated with MMSE attention/calculation (r= –0.22) and recall (r= –0.23). QSM showed elevated magnetic susceptibility in the right subthalamic nucleus and left medial globus pallidus in TM patients (P<0.05). SF correlated positively with subthalamic nucleus iron (r=0.293, P<0.05), and cardiac T2* correlated negatively with pallidal iron (r=–0.376, P<0.01). In the murine model, iron accumulated in the choroid plexus at 8 weeks in M-IO and H-IO groups, with progressive deposition at weeks 10 and 16. Brain iron concentrations at week 16 differed significantly among groups (F=18.38, P<0.05), with the H-IO group showing significantly higher levels than others (P<0.01). S100B and NSE levels increased progressively from HC to NTDT to TDT groups, with significant elevations in the TDT group compared to HCs (P<0.05), indicating ongoing parenchymal brain injury. Conclusions: TM patients exhibit measurable cognitive impairment and functional brain alterations, likely associated with regional iron deposition. TDT patients may experience subclinical brain parenchymal injury. These findings underscore the value of integrated multimodal evaluation in identifying early neurological complications in thalassemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».