The White Matter Hyperintensity Shape and Brain Clearance (WHIMAS) Study for Identification of Novel 7T Magnetic Resonance Imaging Markers of Cerebral Small Vessel Disease: Protocol for a Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sporadic cerebral small vessel disease (SVD) has a heterogeneous underlying pathology, and current SVD magnetic resonance imaging (MRI) markers do not accurately capture this heterogeneity. Novel ultrahigh-field (7T) brain MRI markers provide a window of opportunity to study early changes and potential determinants of SVD. White matter hyperintensity (WMH) shape is a relatively novel MRI marker of SVD and has shown prognostic potential. However, the exact microstructural changes within or surrounding WMHs or potential causes related to WMH shape variations are unknown. Furthermore, impaired brain clearance via the recently discovered brain clearance system may be another early change or potential cause of SVD. OBJECTIVE: In the White Matter Hyperintensity Shape and Brain Clearance (WHIMAS) study, we aim to assess the link between WMHs-their shape in particular-and brain clearance and other MRI markers on ultrahigh-field (7T) brain MRI and show whether these markers are associated with cognitive functioning in older adults with memory complaints. METHODS: This is a cross-sectional study conducted at the Leiden University Medical Center. A total of 50 outpatients from the memory or geriatric clinic aged ≥65 years will be recruited for a 3T and 7T MRI scan (including clinical structural scans, eg, 3D T1-weighted, 3D fluid-attenuated inversion recovery), and experimental scans such as cerebrospinal fluid (CSF)-selective T2-prepared readout with acceleration and mobility encoding (CSF-STREAM) and the relationship between blood oxygen level-dependent [BOLD] signals and CSF flow) and magnetic resonance fingerprinting, as well as a standardized neuropsychological test battery (domains: memory, executive function, visuoconstruction, and processing speed). We will assess WMH shape markers (solidity, convexity, concavity index, fractal dimension, and eccentricity) and brain clearance markers (CSF mobility and the relationship between blood oxygen level-dependent signals and CSF flow) and study their relationship to other MRI markers and cognitive functioning using multivariable regression analyses. RESULTS: Patient inclusion started in January 2023, and study enrollment of patients is expected to finish in the second quarter of 2027, whereas the main results are expected to be published in the first quarter of 2028. CONCLUSIONS: We aim to understand variations in WMH shape and find their relationship to cerebral SVD and markers of brain clearance and cognitive functioning. WMH shape and brain clearance markers early in the disease process of SVD are extremely important as they may represent a basis for future patient selection for lifestyle interventions or for treatment trials aimed at the prevention of dementia. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06010511; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06010511. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/77681.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».