Course of Pregnancy in a Woman With Familial Chylomicronemia Syndrome Treated With Plozasiran, a Small Interfering <scp>RNA</scp> Against <scp>ApoC3</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Persistent chylomicronemia is associated with severe hypertriglyceridemia (sHTG) and plasma triglycerides (TG) levels sustainably > 10 mmol/L (880 mg/dL) despite lipid lowering therapies. The main risk of persistent chylomicronemia is acute pancreatitis (AP). During the second and third trimester of pregnancy, TG levels significantly increase, which represents a serious risk of AP in women with preexisting chylomicronemia. New emerging therapies such as plozasiran, a GalNAc-conjugated small interfering RNA (siRNA) against ApoC3, are developed to manage persistent chylomicronemia, but no data are currently available on their safety and efficacy during pregnancy. We report herein the case of a woman with persistent chylomicronemia randomized in the PALISADE study to receive plozasiran 25 mg quarterly, who had an unplanned pregnancy during the clinical trial. The 34-year-old patient received one dose of plozasiran 8 weeks before conception and the experimental treatment was ceased afterwards. The pregnancy went well, TG levels did not rise above 10 mmol/L (880 mg/dL) during the whole pregnancy, even during the last two trimesters where TG levels usually increase two- to four-fold from baseline and she did not experience any AP episode. She delivered a healthy baby at 39 weeks. This case suggests that plozasiran might be safe for the mother and the fetus and could prevent incremental pregnancy-driven TG elevation and occurrence of AP in women with sHTG. This is consistent with the long duration of action and hepatic half-life of plozasiran in clinical studies where TG levels remained sustainably lower than baseline > 9 months after the last injection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».