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Enregistrement W4417013218 · doi:10.1182/blood-2025-7401

Predictive value of red cell distribution width for SF3B1 mutation status in myelodysplastic neoplasms

2025· article· en· W4417013218 sur OpenAlexaffabout
Maud Ahmad, Ian Chin-Yee, Benjamin D. Hedley, Bekim Sadiković, Cyrus C. Hsia, Benjamin Chin‐Yee

Notice bibliographique

RevueBlood · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRed blood cell distribution widthMutationMyeloidComplete blood countMyelodysplastic syndromesPlateletRed CellPredictive value

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: yelodysplastic neoplasms (MDS) with SF3B1-mutations represent a distinct subtype associated with ring sideroblasts, preserved platelet counts, and overall favourable outcomes. These mutations have diagnostic, prognostic, and therapeutic relevance. Given the association between SF3B1 mutations, mitochondrial iron overload, and ineffective erythropoiesis, we explored whether red cell distribution width (RDW), a parameter routinely measured on the complete blood count (CBC), could help predict SF3B1 mutation status in patients with MDS. Methods: We retrospectively reviewed all adults diagnosed with MDS at a tertiary care centre in Southwestern Ontario, Canada between January 2018 and December 2019. All patients who had SF3B1 mutation testing by next-generation sequencing (Oncomine Myeloid Research Assay, ThermoFisher Scientific, Waltham, MA) and available pre-transfusion CBC data were included. We compared RDW, platelet counts, and other routine hematologic parameters between SF3B1-mutated and wild-type groups. The ability of RDW to discriminate between SF3B1-mutated and wild-type cases was evaluated using receiver operating characteristic (ROC) curves. Results: Among 165 patients with MDS meeting inclusion criteria, 21 (12.7%) had SF3B1 mutations. RDW was higher in the SF3B1-mutated group (19.4% vs. 17.5%; p = 0.056) but demonstrated only modest discrimination (AUC 0.632). A cut-off of 18.6% yielded 65% sensitivity and 67% specificity. Platelet count was significantly higher in SF3B1-mutated cases (mean 293.5 × 10⁹/L vs. 129.8 × 10⁹/L; p < 0.001), with better discrimination (AUC 0.844). A threshold of 156 × 10⁹/L provided 95% sensitivity and 75% specificity. Conclusion: RDW showed a trend toward association with SF3B1 mutations in patients with MDS but on its own lacked sufficient accuracy as a predictor of mutation status. Platelet count performed better and may serve as a useful screening tool to prioritize molecular testing, especially in settings with limited access to costly next-generation sequencing panels. Although RDW showed limited discriminatory ability in this study, these findings highlight the potential utility of other routine CBC parameters as cost-effective, accessible tools to guide genomic investigation in MDS, warranting evaluation in larger cohorts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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